Screenshot in inglese

L'interfaccia di IPAnalyzer è attualmente localizzata solo in inglese e giapponese, quindi gli screenshot di questa pagina sono mostrati in inglese anche se il testo è tradotto.

Procedure

Questa pagina illustra il flusso delle attività tipiche. Per la descrizione dei singoli strumenti, vedere Strumenti.

Flusso di base (integrazione concentrica)

1. Caricare un'immagine: File → Read image (oppure trascina e rilascia).
2. Impostare la sorgente: impostare l'elemento/transizione oppure la lunghezza d'onda sotto Wave source nelle proprietà.
3. Impostare la condizione del rivelatore: impostare la lunghezza di camera, la dimensione del pixel, la posizione del centro (approssimativa) e, se necessario, l'inclinazione φ, τ sotto Detector condition.
4. Trovare il centro: rilevare automaticamente il centro del fascio con Find Center sulla barra degli strumenti (l'intervallo di ricerca si imposta sotto Miscellaneous).
5. Mascherare gli spot: rimuovere le riflessioni da monocristallo e simili con Mask Spots. Se necessario, mascherare manualmente con Manual.
6. Ridurre a una dimensione: ottenere il profilo con Get Profile. Il salvataggio e l'invio si configurano nella scheda After "Get Profile" (salvataggio CSV, invio a PDIndexer, ecc.).

Per immagini sequenziali, selezionare un frame in Sequential prima dei passaggi 5–6. Per l'analisi per azimut, usare Radial integration in Integral Property.

Determinazione dei parametri: calibrazione geometrica con un campione di riferimento (double cassette)

Quando la lunghezza di camera o la lunghezza d'onda è sconosciuta, ottimizzare i parametri geometrici a partire dagli anelli di diffrazione di un materiale di riferimento (CeO2 per impostazione predefinita, ecc.), usando Find Parameter (Geometric).

1. Caricare la Primary image (campione di riferimento, a una lunghezza di camera) con Open, trovare il centro e mostrare i picchi con Get Profile.
2. Trascinando un marcatore di linea di diffrazione nella Profile View, la stima della lunghezza di camera si aggiorna automaticamente.
3. Caricare la Secondary image (lo stesso campione di riferimento, a una lunghezza di camera diversa) allo stesso modo, e immettere la camera-length difference rispetto a Primary.
4. Nella Peak List, selezionare i valori d dei picchi che compaiono in entrambe le immagini (almeno uno per immagine, idealmente tre o più).
5. Sotto Refinement Option, scegliere i parametri da ottimizzare (lunghezza d'onda, distanza della pellicola, inclinazione, dimensione del pixel, distorsione del pixel).
6. Eseguire Refine! e, una volta che il residuo si stabilizza, copiare i risultati ottimizzati nella maschera principale.

Note

Usare due immagini (una "double cassette") rende più facile determinare separatamente la lunghezza di camera e la lunghezza d'onda.

Determinazione dei parametri: ottimizzazione a forza bruta (campione arbitrario)

Quando l'ottimizzazione geometrica fatica a convergere, cercare in modo esaustivo la lunghezza di camera e la lunghezza d'onda con Find Parameter (Brute force). Vedere Trova parametri (forza bruta) per una guida dettagliata con screenshot.

1. Caricare le immagini Primary e Secondary (due immagini, con anelli in comune, a lunghezze di camera diverse).
2. Allineare approssimativamente la posizione del centro nella maschera principale (Find Center è di aiuto).
3. Immettere gli search ranges (min, max, step) per la lunghezza di camera, la lunghezza d'onda, ecc. Lasciare inizialmente disattivati i parametri sconosciuti (dimensione del pixel, inclinazione).
4. Impostare Integral Region su una modalità a fenditura (Rectangle) con una larghezza di banda stretta aiuta a sopprimere il rumore.
5. Avviare la ricerca e copiare la combinazione con il residuo più piccolo nella maschera principale.

Elaborazione automatizzata (Auto Procedure)

Elaborare automaticamente le immagini che arrivano in una cartella, per esempio durante un esperimento. Vedere Strumenti per i dettagli.

1. Abilitare Automatically load new images e scegliere la cartella da monitorare con Set.
2. Se necessario, filtrare i file per number matching (il numero alla fine del nome del file) o per keyword.
3. Abilitare After Loading Image, Execute "Auto" e scegliere dall'elenco: Auto Contrast / Find Center / Mask Spots / Get Profile / Execute Macro.
4. Una volta avviato il monitoraggio, la sequenza viene eseguita automaticamente ogni volta che arriva un'immagine corrispondente.

Procedure tramite script (macro basate su Python)

L'elaborazione con cicli e condizioni può essere scritta come una macro. Le macro di esempio incluse sono un buon punto di partenza.

• Caricare un'immagine, impostare la sorgente e il rivelatore (centro, lunghezza di camera, pixel) e adattare la visualizzazione.
• Impostare le condizioni di integrazione concentrica (inizio, fine, passo, unità), ridurre a una dimensione e salvare come CSV.
• Elaborare in batch più file, salvando un CSV accanto a ciascuna immagine.
• Elaborare un'immagine multiframe frame per frame.
• Suddividere un anello di Debye in N settori e analizzare la dipendenza azimutale.
• Mascherare (cancella tutto → maschera gli spot → maschera la regione del beam-stop → salva la maschera) e ridurre a una dimensione.
• Restituire azimut vs. intensità con integrazione radiale (cake).
• Abilitare l'invio agli appunti, ridurre a una dimensione e chiamare una macro denominata in PDIndexer (per esempio il fitting dei picchi).

Le macro che si scrivono possono essere salvate, richiamate per nome ed eseguite anche da Auto Procedure.