Skip to content

実際の手順

代表的な作業の流れを示します。各ツールの個別説明は各種ツールを参照してください。

基本的な流れ（同心円積分）

  1. 画像を読み込む: ファイル → 画像を読込（またはドラッグ＆ドロップ）。
  2. 線源を設定: プロパティの Wave source で元素・遷移、または波長を設定します。
  3. 検出器条件を設定: Detector condition でカメラ長・画素サイズ・中心位置（おおよそ）・必要なら傾き φ, τ を設定します。
  4. 中心を検索: ツールバーの 中心位置 (Find Center) でビーム中心を自動検出します（探索範囲は Miscellaneous で設定）。
  5. スポットを除外: スポット除外 (Mask Spots) で単結晶反射などを除きます。必要なら マニュアル (Manual) で手動マスクします。
  6. 一次元化: 1次元化 (Get Profile) でプロファイルを取得します。保存・送信は After "Get Profile" タブで設定します（CSV 保存、PDIndexer 送信など）。

シーケンシャル画像では、5〜6 の前にシーケンシャルでフレームを選びます。方位角ごとの解析を行う場合は Integral Property の Radial integration を使います。

パラメータ決定：標準試料を用いた幾何校正（ダブルカセット法）

カメラ長や波長が未知のとき、標準物質（既定は CeO2 など）の回折リングから幾何パラメータを最適化します。パラメータ校正（幾何学的）を使います。

  1. Primary 画像（標準試料、あるカメラ長）を Open で読み込み、中心を検出して Get Profile でピークを表示します。
  2. Profile View 上で回折線マーカーをドラッグすると、カメラ長の見積もりが自動で更新されます。
  3. Secondary 画像（同じ標準試料、別のカメラ長）を同様に読み込み、Primary とのカメラ長の差を入力します。
  4. Peak List で、両方の画像に現れるピークの d 値を選びます（各画像 1 本以上、できれば 3 本以上）。
  5. Refinement Option で最適化するパラメータ（波長・フィルム距離・傾き・ピクセルサイズ・ピクセル歪み）を選びます。
  6. Refine! を実行し、残差が安定したら、最適化結果をメインフォームへ反映します。

Note

2 枚の画像（ダブルカセット）を使うと、カメラ長と波長を分離して決めやすくなります。

パラメータ決定：力ずく最適化（任意の試料）

幾何学的最適化が収束しにくい場合は、パラメータ校正（力ずく）でカメラ長と波長を総当たり探索します。スクリーンショット付きの詳しい手順はパラメータ校正（力ずく）を参照してください。

  1. Primary・Secondary 画像（リングが共通して見える、カメラ長の異なる 2 枚）を読み込みます。
  2. メインフォームで中心位置をおおよそ合わせます（Find Center が役立ちます）。
  3. カメラ長・波長などの探索範囲（最小・最大・ステップ）を入力します。未知のパラメータ（ピクセルサイズ・傾き）は最初はオフにしておきます。
  4. Integral Region はスリット（Rectangle）モードで帯幅を狭くするとノイズを抑えられます。
  5. 探索を開始し、残差が最小になった組み合わせをメインフォームへ反映します。

自動処理（Auto Procedure）

実験中などに、フォルダへ届く画像を自動で処理します。詳細は各種ツールを参照してください。

  1. 新しい画像を自動で読み込むを有効にし、設定 (Set) で監視フォルダを選びます。
  2. 必要なら ナンバーマッチング（ファイル名末尾の番号）や キーワード でファイルを絞り込みます。
  3. 読み込まれたら以下を実行を有効にし、リストから 自動コントラスト / 中心位置検索 / スポット検出 / 一次元化 / マクロ実行 を選びます。
  4. 監視を開始すると、条件に合う画像が届くたびに一連の処理が自動実行されます。

マクロを用いた手順（Python ベース）

繰り返しや条件分岐を含む処理は、マクロで記述できます。同梱のサンプルマクロが出発点になります。

  • 画像を読み込み、線源・検出器（中心・カメラ長・画素）を設定して表示を合わせる
  • 同心円積分の条件（開始・終了・ステップ・単位）を設定して一次元化し、CSV 保存する
  • 複数ファイルを一括処理し、各画像の隣に CSV を保存する
  • マルチフレーム画像をフレームごとに処理する
  • デバイ環を N 個の扇形に分割して方位角依存を解析する
  • マスク（全消去 → スポットマスク → ビームストップ部のマスク → マスク保存）して一次元化する
  • 円周方向（cake）積分で方位角 vs 強度を出力する
  • クリップボード送信を有効にして一次元化し、PDIndexer の名前付きマクロ（例: ピークフィット）を呼ぶ

ユーザーが書いたマクロは保存して名前で呼び出せ、Auto Procedure からも実行できます。