パラメータ校正（力ずく / brute force）¶

力ずく（brute force）モードは、各パラメータを総当たり（グリッド探索）的に変動させ、

ピークが鋭い（＝半値幅が小さい）
d 値のずれが小さい

という条件を最もよく満たす最適値を探します。幾何学的最適化が収束しにくい、不完全なリングやノイズの多いデータに有効です。ツールの概要は各種ツール、基本的な流れは実際の手順も参照してください。

手順¶

画像データとパラメータを読み込ませて、パラメータ校正（brute force） をクリックします。
標準試料を選択します。選択肢にない場合は Others を選び、手動入力してください。
Get profile でプロファイルを表示させます。
最適化に使いたくないピーク線は、ダブルクリックすると除外できます。
オプションを設定し、Optimize ボタンを押すと最適化が始まります。

オプション¶

Fitting range¶

各ピークに対してフィッティングする角度範囲を指定します。

繰り返し回数¶

最適化を繰り返すサイクル数を指定します。

各パラメータのオプション¶

チェックした項目に対して最適化が行われます。各パラメータは、指定したステップ（Initial step）で、指定した範囲（Search range）を動きます。

たとえばカメラ長の初期値が 100 mm、Initial step が 0.05 mm、Search range が 4 の場合、99.80, 99.85, 99.90, 99.95, 100.00, 100.05, 100.10, 100.15, 100.20 mm の 9（＝Search range × 2 + 1）通りのカメラ長を試します。

各パラメータの試行回数が N1, N2, N3, … のとき、1 サイクルの総試行回数は N1 × N2 × N3 × … になります。上の例で 4 個のパラメータをそれぞれ Search range = 4, 4, 3, 6 とすると、(4×2+1) × (4×2+1) × (3×2+1) × (6×2+1) = 7371 回となります。つまり 7371 通りのパラメータ群を試し、最もピークが鋭く d 値のずれが小さい組み合わせを探します。

Warning

Search range を大きくすると試行回数が急増し、1 サイクルの時間が長くなります。ご注意ください。

ステータス画面¶

パラメータ校正中は、上のようなステータス画面が表示されます。

Cycle: その時点でのサイクル数です。あるサイクルが終わると、そのサイクル内でベストだったパラメータ群を初期値として次のサイクルが始まります。もしベストなパラメータが前のサイクルと全く同じであれば、ステップを 0.8 倍して次のサイクルに入ります。
Current best values: その時点でのベストのパラメータです。
Current steps: その時点での各パラメータのステップです。
No1, No2, …: そのサイクルにおける評価値のベスト 5 が表示されます。最初はどんどん下がっていき、最適値に近づくと収束します。

評価値 R¶

評価値 R の計算式は次の通りです。

ここで H は、バックグラウンド減算後のピークの高さです。